Estadísticas asociadas al plan de estudios 2019

Con el fin de identificar los cursos con altos índices de repitencia y deserción en el plan de estudios vigente en la ETCG, se realizo un proceso para sistematizar y generar datos estadísticos. La metodología seguida fue la siguiente:

1. Del Sistema de Estadísticas Estudiantiles de la Universidad Nacional, específicamente del módulo Rendimiento Estudiantes (https://www.registro.una.ac.cr/see/index.php/rendimiento-estudiantes) se descargó la información de los cursos del plan de estudios 2019 (cursos con código TGF). Estos datos se sistematizaron en un documento de Excel, llamado “ETCG_plan2019.xlsx” (Lo puede descargar al final)

    

2. El documento “ETCG_plan2019.xlsx” contiene las siguientes variables:
   1. codigo = código del curso
   2. curso = nombre del curso
   3. nivel = nivel en el plan de estudios al que pertenece el curso
   4. area_curricular = área curricular a la cual pertenece el curso, de acuerdo con el plan de estudios
   5. gr_YY = cantidad de grupos
   6. ma_YY = cantidad de estudiantes matriculados
   7. ap_YY = cantidad de estudiantes aprobados
   8. re_YY = cantidad de estudiantes reprobados
   9. irt_YY = cantidad de estudiantes retirados
   10. de_YY = cantidad de estudiantes que desertaron del curso
   donde YY corresponde al año de las datos

    

3. Para el análisis de los datos, se escribieron cuatro “live scripts” en Matlab (Los puede descargar al final):

    

   1. El primero se denomina “EstadisticasPorCurso”, el cual permite de un menú seleccionar de la base de datos el curso de interés y posteriormente generar un gráfico con los valores de matrícula, aprobación, reprobación, retiros y deserción. Estos gráficos se almacenan en una carpeta con el código del curso que se genera de manera automática. De igual manera, se genera una tabla con porcentajes de ese curso de las variables ya indicadas

       

      
      

      Figura 1: Menú para seleccionar el curso de interés

       

      
      

      Figura 2: ejemplo de grafica de aprobados

       

   2. El segundo se denomina “EstadisticasPorNivel”, el cual gráfica la misma información del script anterior, pero para todos los cursos de un mismo nivel. En las siguientes dos figuras se muestra un ejemplo de la salida para el primer y segundo nivel:
      

       

      
      

      Figura 3: Ejemplo de salida (1)

       

      
      

      Figura 4: Ejemplo de salida (2)

       

   3. El tercero se denomina “EstadisticasReprobados”, el cual calcula para cada curso el porcentaje de reprobación. Se aclara que para este cálculo, no se toma en cuenta la cantidad de estudiantes que desertaron o que retiraron el curso

       

      
      

      

      Figura 5: Ejemplo de la salida de la estadística de reprobación

       

   4. El cuarto se denomina “EstadisticasDesercion”, el cual calcula para cada curso el porcentaje de deserción para cada curso. Se aclara que para este cálculo, no se toma en cuenta la cantidad de estudiantes que retiraron el curso.
      

       

      

      Figura 6: Ejemplo de la salida de la estadística de deserción

Puede descargar los archivos descritos anteriormente aquí